退货规则大洗牌:

AI 遇上“政策套利”,全球电商如何破局?

简介:AI 助推的“政策套利”与退货经济学的新常态

退货,已演变为电商行业的全新角力场,消费者期望、利润挤压、欺诈风险与新兴技术在此激烈交锋。

本报告基于对七大核心市场 2,091 名消费者的深度调研,以及十位零售行业领袖的独家访谈,为您揭开一个正在经历剧烈重构的退货生态系统。

数据显示,近半数消费者(49.79%) 已开始利用 ChatGPT 等生成式 AI 工具辅助撰写退货或退款申请,其中不乏带有恶意套利的意图。随着 AI 智能体(AI Agent)的加速普及,这一趋势恐将进一步激增。

与此同时,昔日被视为“滥用”的边界正在被悄然重塑:42.28% 的消费者将“多尺码试穿后退货(Bracketing)”视为合理操作,而 24.49% 的人对“穿后退货(Wardrobing)”更是习以为常。在受访群体中,仅有 15.02% 的消费者会断然拒绝所有带有操纵性质的退货行为。

然而,一个反直觉的发现是:消费者并非普遍抵触政策收紧,许多消费者甚至主动呼吁商家采取更严格的退货规则。

近 28% 的受访者明确支持更严苛的退货政策;更有绝大多数人表示,若能清晰知晓退货背后的真实成本,他们将主动调整自身行为。

作为回应,零售商正迅速筑起防线:收紧规则、缩短退货窗口、转向发放店铺积分(Store Credit),并加码投资 AI 驱动的欺诈检测技术。未来的破局之道,在于将 “数据” 与 “透明度” 转化为双重护城河:在捍卫利润空间的同时,重塑并提升客户信任。

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作为全球电商欺诈与风险情报解决方案的领军者,Riskified 特别委托 eTail Insights 开展此项深度研究。我们旨在为电商、客户体验及反欺诈领域的决策者提供高颗粒度的洞察,深度剖析消费者如何看待在线退货及政策,以及他们如何受社会与经济因素驱动而采取实际行动

本次消费者调研横跨七大核心国家/地区,深度触达 2,091 名受访者。其中,超半数(51.41%)来自美国英国(14.35%)日本(11.96%)紧随其后。为确保样本的多元与真实,受访者广泛覆盖了不同的收入阶层、年龄跨度与地理区域,且所有人均在调研前三个月内有过真实的线上交易记录。其中,千禧一代构成了最大的受访群体(37.16%),为整体数据注入了鲜明的市场活力。

此外,eTail Insights 还针对商家端进行了深度访谈,对话对象均为在其组织内部直接掌管欺诈、政策滥用及履约后政策(Post-fulfillment policy)的高级决策者。我们与零售及电商领域全球顶尖品牌的 10 位高管进行了深度对话,这些企业的年营收规模介于 2.5 亿至 100 亿美元之间。他们分别在客户体验、客户服务及欺诈预防等核心领域担任要职,对组织内部的欺诈与滥用行为(含履约后滥用)拥有全局视角的洞察力。

受访者国家分布

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受访者家庭收入分布

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受访者世代分布

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