黑五遇上AI代买，出海商家如何接稳订单？Riskified与Checkout.com研讨会解读
做出海的人，都知道自己和买家之间隔着不少东西：时差、语言，还有不同市场的支付习惯。买家在哪一步犹豫、为什么放弃支付，商家往往只能从有限的订单和行为信息里寻找答案。
现在，中间又多了一个参与者：替消费者寻找商品、比较价格，甚至在授权下完成下单的AI智能体。这类购物方式通常被称为Agentic Commerce，本文简称“AI代买”。
Checkout.com在2025年12月发布的调研显示，47%的英美受访消费者计划在当年的圣诞购物中使用AI智能体。这是使用意愿，不等于已经授权AI自主下单的比例，但足以说明消费者正在尝试新的购物入口。
2026年黑五和网一分别在11月27日与11月30日。关于跨境购物的规模，Practical Ecommerce的行业预测认为，跨境购买将占2026年全球黑五网一线上消费金额的约20%。这是一项预测，也提醒商家：来自不同市场、不同入口的订单，需要更早做好承接准备。
Riskified与Checkout.com联合举办的《AI全自动购物的时代：光鲜之下，藏着哪些陷阱》线上研讨会，围绕这些变化展开讨论。
双方关注的环节各有侧重。Checkout.com从支付收款与支付体验出发，讨论怎样让钱顺利收进来、让客户放心付款；Riskified则关注交易背后的人与风险，讨论谁在操作、订单是否可信，以及需要怎样的验证。
对出海商家来说，顺畅收款和识别风险，需要放在一起考虑。完整研讨会的官网观看入口见文末。
旺季的风险，可能和你想的不一样
旺季往往比日历上的促销日更长。研讨会介绍：在线社区里与黑五相关的搜索从7月初开始上升，并一直延续到11月。备货、营销和支付准备，也需要比高峰日更早启动。
研讨会分享的2025年旺季观察，还提供了几个值得关注的角度。以下趋势来自分享内容，不应直接当作每一家商户都适用的固定比例。
11月和12月，占全年支付总额的19%–34%
不同产业的旺季集中程度并不相同。分享数据显示，11月与12月两个月的支付总额（TPV），约占全年19%–34%；在区间较高的一端，接近全年三分之一的支付量集中于这两个月。
对商家而言，这意味着支付、风控和客服能力需要提前准备。订单集中到来时，任何一个环节的处理瓶颈，都可能影响成交和后续履约。
欺诈尝试增加，风险比例却可能下降
旺季期间的欺诈尝试可能更多，但正常订单的增长也可能更快。因此，在研讨会观察到的多数行业和地区，欺诈的绝对数量与风险比例，未必朝同一个方向变化。
跨境电商反欺诈风控既要处理更多可疑交易，也需要避免因全面收紧规则，把正常客户一并拒绝。只看欺诈数量增加，就统一提高审核门槛，可能错过了订单结构的变化。
最忙的日子，不一定是风险比例最高的日子
根据研讨会介绍，交易高峰日的欺诈尝试更多；但在多数受分析行业中，风险比例较高的时段，可能出现在订单量回落之后。
看似平静的日子，也需要持续监测。排班和规则调整不宜只覆盖高峰日，更要兼顾促销前后的变化。
高峰有规律可参考，但排期要看当年日历
研讨会对2025年与2024年高峰的比较，说明历史促销节奏对排班和资源安排有参考价值。不过，黑五、网一对应的公历日期每年都会变化，实际安排仍需根据当年的节庆节点与自身业务数据进行校准。
新客增加，需要在历史记录不足时作判断
在研讨会所分析的行业中，旺季新客占比会上升。更多订单需要在缺少本站购买记录的情况下进行判断。
如果其中一部分订单还由AI智能体代为操作，商家能获得的设备与行为信息可能进一步变化。新客背景不足、可用信号减少，会叠加到同一次风控决策中。
旺季前，买家的部分操作可能已交给AI
AI代买让出海商家需要重新检查识别、授权和争议处理三个环节。研讨会重点讨论了以下问题。
第一，商家能看到的买家信息可能更少
Riskified对OpenAI Instant Checkout流程进行的测试发现，在其测试交易中，反欺诈模型通常使用的数据缺失率高达34%，部分本应被拦截的可疑测试订单被放行。
这项观察针对特定测试流程，不代表所有AI购物订单都会缺失同样比例的数据。它提示商家，设备、IP与行为轨迹等信号在代理交易中是否仍然完整，需要逐项检查。
反欺诈风控系统需要判断的，不只是流量是不是机器人，还包括代理背后的消费者是谁、代理是否获得授权，以及这笔订单是否符合授权范围。
这也是跨境电商支付风控需要持续调整验证路径的原因：一边控制风险，一边减少正常客户因为信息不足而被误拒的情况。
第二，订单出了问题，要有清晰的受理入口
如果AI选错商品或下错订单，消费者可能首先联系AI平台，商家则需要与支付服务商协调处理。跨境场景下，多方之间反复转接，会进一步增加沟通成本。
研讨会中，Checkout.com提出，商家可以先建立清晰的客户受理入口：让消费者知道问题应该找谁，再由后台协调相关平台与支付方。
在履约条件允许的情况下，商家还可以考虑在发货前提供便捷的取消方式、为AI订单预留确认窗口，并把适用范围写清楚。这里讨论的是商家可评估的服务安排，不是所有AI订单都已享有统一的“冷静期”。
客户不必先弄清整条支付链路的分工，才能获得一次有效回应。谁负责受理、怎样撤销、如何退款，最好在争议发生前就让人看明白。
第三，AI带来的机会也值得认真准备
研讨会分享的2026年5月数据，对比AI渠道与非AI渠道的表现，列出了三项变化：
- 转化率提升54%。
- 停留时长提升53%。
- 单次访问收益提升37%。
Adobe的公开分析可以支持AI引荐访问在美国零售网站上表现出更高转化和更长停留时间的方向。不过，AI引荐访问不等于AI已经自主完成购买，也不能据此推断所有行业、地区和商家的结果相同。
对出海商家来说，值得提前准备的既有获客，也有承接：让商品信息更容易被读取，让支付与售后规则更清楚，再检查新流量进来以后，哪些交易需要怎样的验证。
研讨会还讨论了哪些准备工作？
Checkout.com：让支付与规则适应AI购物
Checkout.com围绕消费者对安全与控制权的期待，讨论了取消、退货和支付政策的设计，并提出三个准备方向：
- 让AI读得懂商品目录： 把商品规格、价格、库存、配送和限制条件说明清楚，减少信息模糊造成的错误选择。
- 保持支付基础设施的灵活性： 为不同市场和新交易方式预留调整空间，持续观察支付表现。
- 建立清楚的规则体系： 明确授权、确认、取消与售后流程，让客户知道自己可以做什么、遇到问题该找谁。
Riskified：补充身份背景，保留授权与操作记录
Riskified睿思飞分享了测试中发现的风控缺口，以及如何利用跨商家的身份与行为背景，补充单一商家不熟悉的新客信息。
研讨会还讨论了另一项准备：记录谁在操作、代理被授权购买什么、最终执行了什么。发生“这不是我买的”之类的争议时，这些记录可以帮助团队核对授权和订单事实。
保留记录能为调查与处理提供依据，但不能保证每笔争议都被认定为恶意，也不能保证每笔拒付都能追回。
支付是否顺畅、交易是否可信，需要沿着同一段客户旅程一起评估。尤其在跨境支付风控中，商家面对的是不同市场、不同设备、不同支付习惯，以及不断出现的新购物方式。
在流量高峰到来前，把准备做在前面
AI代买带来新的增长机会，也改变了商家原有的判断依据。风险可能出现在授权、下单、付款或售后，不会只停留在收款那一秒。
旺季之前，商家可以先检查三件事：商品和规则是否清晰，代理交易的信息能否被识别，以及取消与争议处理是否有明确入口。准备越具体，订单增加时越容易作出有依据的判断。
Riskified与Checkout.com的联合研讨会，将支付体验与风险识别放在同一场讨论中，帮助出海商家梳理相关准备工作。
观看完整研讨会：《AI全自动购物的时代：光鲜之下藏着哪些陷阱》。官网页面提示需要提交表单才能收看。
