Riskified 于 Ascend 2026 全球峰会隆重发布新一代人工智能风控套组，以卓越的风险洞察与全域掌控赋能商家，重新定义电商风险管理新范式

全新功能矩阵重磅登场：Riskified ARIA 人工智能风险分析师、Identity Explore 2.0 身份洞察平台，以及全面升级的 Decision Studio 决策中心。三大核心能力协同赋能，助力商家以前所未有的深度与广度，实时洞察全网风险情报、精准解读数据背后的商业逻辑，并迅速转化为果断行动，真正实现对电商风险的可视、可析、可决。

纽约，2026年5月6日 —— 全球电商欺诈防控与风险智能领域领导者 Riskified（纽约证券交易所代码：RSKD）今日宣布，其人工智能平台实现里程碑式跃升，重磅推出一集智能管控与赋能于一体的创新工具套组。该套组助力商家风控团队以前所未有的全局视角，深度洞察风险演化规律与用户身份行为特征；借助对话式 AI 驱动的智能洞察，精准把握决策依据；更支持以”手术刀式”的精细度，灵活定制专属风控策略。
此番创新成果于 Riskified 全球旗舰峰会——Ascend 2026 大会正式发布。本届峰会于 2026 年 5 月 4 日至 6 日在纽约曼哈顿 Conrad 酒店隆重举行，汇聚全球电商与风控领域领军企业，共探智能风控新未来。

随着全球电子商务持续扩张，由人工智能驱动的欺诈攻击所造成的损失预计将急剧攀升——尤其是在”代理式商务”（Agentic Commerce）新兴范式下，AI 智能体或将代表消费者自主完成交易决策。在此背景下，精准的欺诈判定虽为基石，却已远非终点。

当下，成熟的风控团队亟需超越”是否通过”的二元判断，深入洞察每一笔交易、每一种风险模式背后的”为何如此”；更需要拥有充分的策略自主权，在瞬息万变的威胁面前即时调优、灵活应对，既筑牢安全防线，又绝不以牺牲营收增长为代价。

“十余年来，Riskified 始终秉持匠心，依托全域网络数据与深度身份建模技术，致力于交付业界领先的精准风控决策，”Riskified 联合创始人兼首席执行官 Eido Gal 表示，”但我们的商家伙伴告诉我们：他们需要的，远不止于一个’通过’或’拒绝’的结论。他们渴望实时洞察业务动态、厘清数据背后的商业语境、穿透识别用户身份本质，并在此基础上，以十足信心果断行动。”

“正因如此，我们正以前所未有的开放姿态，将 Riskified 平台的核心智能全面赋能商家——不仅提供深度洞察，更赋予他们灵活定制风控策略的能力，让风险管理真正贴合每家企业的独特业务需求与发展节奏。”

Riskified 重磅发布商家智能风控平台多项前沿能力，匠心打造业内至臻完善、语境丰沛的风控作战环境，为专业反欺诈团队提供全方位赋能：

Riskified ARIA｜AI 智能风险分析师

超越基础聊天插件与孤立调查仪表板的局限，Riskified ARIA（AI Risk Intelligence Analyst）赋能商家直接调用 Riskified 全域网络数据、模型决策输出与多维身份信号，助其在单笔交易与整体业务表现双重维度下，深入洞察店铺风险态势与欺诈演化趋势。
ARIA 安全运行于 Riskified 统一平台之内，直连数十亿级网络信号、跨平台行为模式与性能诊断数据。风控专家仅需以自然语言对话，即可即时聚焦单笔交易的可解释性分析、可视化呈现特定业务趋势，或精准隔离关键风险指标。
作为一位全天候在线的智能风险分析师，ARIA 以简洁明晰的自然语言，在秒级响应中为买家旅程的每一触点提供风险情报与深度洞察——让专业判断，触手可及。

Identity Explore 2.0 ｜身份睿探引擎 2.0

Riskified 亦正全面拓展身份智能能力边界，突破单一交易层级分析的局限。通过 Identity Explore 的全新升级，风控团队得以超越孤立账户视角，在 Riskified 全域网络中构建跨设备、跨商家的全景式身份图谱。
该能力可精准揭示网络中隐匿的关联账户与潜在连接，赋能商家突破单点视角盲区，洞察跨账户、跨交互的群体行为模式——包括可疑行为特征与协同欺诈迹象，真正实现从”单兵作战”到”全局联防”的跃升。风控专家可于一站式视图中统览全部身份实体，灵活运用筛选条件，精准定位欺诈团伙与滥用组织，而非仅聚焦个体恶意行为；并支持实时拦截、标记或持续追踪，快速闭环处置。
依托 Riskified 庞大的数据联盟资源，该能力贯穿用户全旅程，助力商家基于用户长期行为轨迹与模式特征评估风险，而非仅凭瞬时动作做出判断——让身份验证，真正成为信任构建与业务增长的坚实基石。

Decision Studio 增强套组｜智能决策工坊全面升级

Decision Studio 助力风控团队将源自 Riskified ARIA 的智能洞察、决策可解释性分析，以及 Identity Explore 的身份图谱发现，高效转化为可落地、可迭代的业务规则。
基于智能的风控规则支持「创建—仿真/影子模式验证—信心确认后部署」的全链路闭环管理，确保策略上线前万无一失。业务规则深度融合身份特征与全域网络行为模式，而非仅依赖商家单店孤立数据点，从而在风控团队的业务直觉与 Riskified 人工智能模型之间，达成精准而稳健的动态平衡。
全新推出的「身份反馈闭环」（Identity Feedback Loop）功能，更实现能力联动：在 Identity Explore 2.0 中构建的身份标签与行为分类，可自动触发 Decision Studio 中的动态策略引擎。依托此类身份导向标签，商家得以精细调优规则逻辑，更敏锐地区分真实用户与由多重身份信号叠加行为模式所标识的潜在风险。
此番升级，真正将风控团队置于策略主导之位——赋能其以独有的业务基因，从容定制契合自身发展节奏的风险管理范式，智控风险，笃行致远。

上述功能协同发力，标志着欺诈防控范式的一次深层演进：从结账环节的孤立判定，迈向贯穿用户全旅程的持续智能洞察。
Riskified 并非以人工取代自动化，而是致力于让自动化更具可理解性、可操作性与可干预性——赋能风控团队清晰洞察决策逻辑，在必要时精准介入，既保障策略敏捷迭代，又不牺牲运营效率。
智控风险，不在取代人力，而在增强人智；不止于拦截欺诈，更在于守护每一次值得信赖的增长契机。

此番重磅发布，直指人工智能驱动型欺诈与滥用行为所带来的严峻挑战。
针对传统孤立调查工具所造成的可视性盲区，Riskified 以统一智能框架破局——深度融合账户洞察、结账风控、策略编排与争议治理四大核心能力，确保最全面、最精准的风险情报，无缝嵌入商家风控工作流的每一关键环节。
随着人工智能与”代理式交互”（Agentic Interactions）加速普及，若缺乏对底层身份与行为逻辑的清晰认知，区分真实用户与恶意活动将愈发困难。在此背景下，Riskified 的一体化智能范式，正成为商家筑牢信任防线、守护可持续增长的关键基石。

Riskified 亦于 Ascend 2026 大会现场发布一项前瞻性调研洞察：基于数百位大型企业电商领军人物的实时反馈，其代表平台年交易总额（TPV）逾 1.1 万亿美元。
本次调研聚焦生成式人工智能日益深度融入用户体验的背景下，商家在采纳”AI 驱动型购物助手”（AI-Powered Shopping Assistants）过程中的实践进展、核心关切与战略思考，为行业把握智能零售演进趋势提供了极具价值的决策参考。

当被问及当前采纳阶段时，调研反馈显示：市场仍处转型过渡期，呈现多元并进格局：

  • 12% 的商家已正式上线 AI 购物助手，率先将其融入真实业务场景，开启智能服务规模化落地实践。
  • 25% 的商家正积极构建专属 AI 购物助手，加速推进智能交互能力的自主化部署与场景化打磨，为下一代个性化购物体验夯实技术底座。
  • 41% 的商家正处于方案评估与路径探索阶段，虽尚未启动实质开发，但已着手研判技术选型、权衡投入产出，并审慎规划 AI 购物助手的战略落地方向。

整体而言，78% 的商家已积极布局 AI 购物助手——或处于前瞻探索、或投身自主构建、或实现正式上线，以多元姿态拥抱智能交互新范式，加速迈向”体验升级”与”风险可控”并重的下一代电商竞争赛道。

上述调研结果深刻印证了电商战略重心的范式迁移：随着生成式人工智能从后端效率优化，加速迈向前端用户交互，一系列全新命题随之浮现——客户关系的归属界定、体验主导权的边界把握，以及外部 AI 平台在商业生态中的角色定位，正成为领军企业亟待深思与破局的关键议题。

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