黑五狂欢背后：商家如何用技术抵御流量中的欺诈风险
随着假日季临近，全球零售商早已进入“黑五”备战状态。对商家而言，大促不仅是销售增长的机会，也意味着风险管理挑战的升级——如何在推高销售额的同时，有效减少因欺诈与政策滥用带来的损失。
流量激增背后的双刃剑
黑色星期五及整个假日购物季，交易量与网站访问量往往呈现爆发式增长。然而，这份“泼天的流量”也伴随着显著的风险攀升：不良行为者常借此时机，利用商家资源紧张、风控分心的漏洞，发起更为密集的欺诈与滥用行为。
如今，随着生成式人工智能工具的普及，甚至暗网等平台出现专门出售“政策滥用服务”的现象，欺诈手段日趋专业化、组织化。常见行为包括：
虚假“未收到商品”索赔
退回已使用或损坏的商品，谎称为新品
利用促销代码与礼品卡进行套利
购买商品后转售牟利
今年，折扣码与礼品卡预计将成为滥用行为的高发区。
从“无差别包容”到“差异化风控”
长期以来，许多商家在退货与退款政策上倾向于“无差别宽松”，以维护顾客体验。然而，随着滥用行为造成的损失日益显著，这一策略正在发生转变。
根据 Riskified 委托开展的第三方研究显示，已有39%的商家将退货索赔期限缩短至7天，约三分之一开始收取退货费用，更多商家正逐步推行更严谨的运营流程，系统性地防范政策滥用。
这标志着“不惜代价留客”的时代正在过去，商家开始依据客户行为与风险画像，实施差异化的服务策略。
人工智能+身份识别：风控与体验的双赢路径
应对政策滥用，并非必须以牺牲客户体验为代价。当前行业领先的解决方案，正通过“人工智能+身份探知”策略，帮助商家在风控与体验之间找到平衡点。
商家可基于已有客户数据，借助人工智能建立动态决策体系，实现：
差异化服务调度：对高频退货用户适度收取费用，同时对优质忠诚客户保持灵活免费的退货权益
跨部门流程协同：通过技术平台整合风控、客服、运营等环节信息，提升争议处理效率与一致性
体验与风险平衡：避免“一刀切”政策伤害忠实用户，在关键购物季保持服务竞争力
用系统化风控迎接增长
面对假日季的流量高峰与伴随而来的欺诈风险，商家需及早构建以身份识别与行为分析为核心的智能风控体系。通过数据驱动决策、差异化服务设计以及跨团队技术协同，商家不仅能够有效降低损失，更可在激烈的市场竞争中，为优质客户提供更安全、更顺畅的购物体验。
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