“我的退款什么时候到账?”——这句客服常见问题背后,隐藏着退货政策滥用带来的惊人损失。2024年,全球零售商因此损失高达1.03万亿美元。《商户风险委员会2025年全球电子商务支付与欺诈报告》更指出,近25年来,退货政策滥用首次成为头号欺诈威胁,57%的商家报告该问题显著激增。

严审则伤体验,宽松则损利润。如何在保障客户体验与控制运营损失之间取得平衡,已成为电商运营、风控团队与客户体验负责人的共同挑战。

一、退货的“隐形成本”:商家陷入双重困境

即使不考虑恶意退货,单次退货处理成本仍占商品原值的20%至65%。商户风险委员会前项目与技术副总裁Tracy Kobeda Brown指出,退货滥用带来的损失可达拒付损失的3至6倍。

为应对这一挑战,84%的零售商收紧了退货政策,却引发了消费者的强烈反弹:超过50%的消费者表示,若退货限制过于严苛,将毫不犹豫转向其他品牌;88%的消费者曾因退货流程复杂而放弃再次购买。

二、从“一刀切”到“智能判”:构建精准风控体系

许多商家仍受困于低效的传统风控方式:

仅依赖配送地址关联 → 欺诈者微调信息即可规避

全人工审核 → 成本高昂、响应迟缓、体验受损

无差别严格政策 → 误伤优质客户,损害长期价值

单一的AI模型或人工团队已难以应对当前挑战。真正有效的解决方案需构建智能与策略融合的风控体系——例如Riskified Policy Protect智能解决方案,通过三大核心能力实现精准风控:

实时识别滥用模式,自动拦截可疑索赔

提供客户全渠道视图,支持综合行为判断

智能分流处理流程,提升运营效率

某鞋服品牌引入该方案后,平均退款响应时间从9天缩短至1天,提交过索赔的客户回购率提升132%。正如Rue Gilt Groupe客户服务高级副总裁Maria Vargas所说:“唯有适配的工具与精准数据,才能帮助一线团队快速做出最优决策。”

三、化负债为资产:将退货流程转化为忠诚度引擎

退货管理正从成本中心转变为客户忠诚度的关键构建环节。在智能自动化方面前瞻布局的商家,将更有能力遏制滥用行为,真正把退款环节从运营负担转化为提升复购与口碑的利器。

通过为优质客户提供快速退款通道、为客服团队配备数据支持、将处理流程前置智能化,商家不仅能降低损失,更可打造差异化的服务体验,驱动可持续增长——数据显示,吉尔特集团85%的销售额来自回头客,正是体验转化为价值的生动例证。

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